Buenas y malas noticias: ChatGPT Visual es un terremoto para el aprendizaje
25 de noviembre de 2023
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6+ casos prácticos de uso de chatGPT en la enseñanza
En este artículo presento casos prácticos de uso de ChatGPT en el proceso de aprendizaje, aplicados por mí y colegas, así como casos planificados para el próximo curso. Son seis casos.
Lo del plus es porque invito a docentes y estudiantes con experiencias directas y valiosas en el uso de ChatGPT en el aprendizaje a compartirlas en los comentarios. Por favor, limite las contribuciones a experiencias directas, no referencias de terceros.
El hilo conductor de todos los casos es que son ejemplos de integración la IA generativa en el aprendizaje utilizando ChatGPT para complementar, no sustituir, el conocimiento de los estudiantes. La intención es mejorar sus habilidades analíticas, de síntesis, contrastes, validación, pensamiento crítico y creatividad. Eso pasa por diseñar intervenciones en las que el estudiante usa la IA generativa para preguntar sobre lo que sabe o desde lo que sabe, no sobre lo que desconoce.
Esta práctica, detallada en otro artículo de LinkedIn, consiste en proyectos individuales divididos en tareas. Los estudiantes deben analizar, proponer y diseñar soluciones a situaciones planteadas. En ciertas etapas del trabajo, deben hacer uso obligatorio de ChatGPT con un máximo de tres preguntas para mejorar su análisis y resultados.
Los alumnos entregan un informe de trabajo junto con el documento final de la tarea, documentando su progreso antes de consultar a ChatGPT y cómo las respuestas recibidas mejoraron su resultado final. Las capturas de pantalla de las preguntas y respuestas a ChatGPT también se incluyen. La evaluación considera la relevancia de las preguntas y la mejora de los resultados gracias a la información obtenida. Los alumnos también deben autoevaluar las contribuciones de ChatGPT.
Otra de las asignaturas de las que soy responsable consiste en un proyecto colectivo de toda la clase desarrollado a lo largo del año académico, basado en aprendizaje por retos (ABR, CBL en inglés). Los alumnos no reciben instrucciones ni apoyo docente, trabajando "sin manual" y "sin profesor". La metodología requiere por eso un proceso reflexivo de aprendizaje. El manual de la asignatura se construye al final en tres etapas: reflexión individual mediante cuestionarios, análisis de respuestas y puesta en común por parte del docente, y entrega del Manual formal de aprendizajes único para cada curso.
Este año, he utilizado ChatGPT para sintetizar las aportaciones individuales, pidiendo a la IA que identificara ideas recurrentes así como otras respuestas relevantes. La síntesis es más efectiva que antes, aunque se pierde la frescura del texto original de los alumnos. Sin embargo, se mejora en la identificación y descripción clara de los elementos de aprendizaje y en la objetividad de su selección. El documento final es de mayor calidad y más útil para el proceso de aprendizaje.
Gustavo Moya, profesor de una carrera técnica en una universidad de Oruro, Bolivia, utilizó ChatGPT en el trabajo final de una asignatura. Compartió su caso marco del Diálogo sobre Inteligencia artificial y los desafíos en la educación superior organizado por la Escuela de la Producción y la Competitividad de la Universidad Católica Boliviana, en la que intervine junto con Dan Levy, profesor de la Kennedy School de la Universidad de Harvard. Gustavo interviene en el minuto 77 de la grabación de la sesión. Los estudiantes obtuvieron resultados valiosos, pero como ChatGPT no proporciona fuentes ni procesos, pidieron ayuda al profesor en la puesta en común en la clase. Gracias a ChatGPT, se discutieron ejemplos avanzados y los estudiantes recibieron conocimientos profundos y sistemáticos.
He utilizado ChatGPT para sintetizar las aportaciones individuales, pidiendo a la IA que identificara ideas recurrentes así como otras respuestas relevantes.
Javier García-Manglano, profesor en la Universidad de Navarra, pidió a los estudiantes que redactaran ensayos breves e incluyó ensayos generados por ChatGPT. Los alumnos evaluaron los ensayos de sus compañeros sin saber que algunos fueron creados por ChatGPT. Uno de los ensayos de ChatGPT se situó como la tercera mejor valorada de la clase, mientras que los otros obtuvieron calificaciones aceptables. En la sesión de puesta en común en clase, desvelará la existencia de los ensayos generados por un algoritmo. Javier apunta: “El objetivo es que piensen si, tras 5 años de carrera y a dos meses de entrar en el mercado de trabajo, están en condiciones de competir con la tecnología y aportar algo más. La idea que quiero transmitirles es que ChatGPT será para ellos lo que ellos decidan que sea: si deciden que les reemplace, terminará reemplazándoles. Si lo que buscan es una ayuda, les ayudará... aunque esa línea entre que te ayude y te reemplace puede ser muy fina, me parece importante pensar sobre ella y tomar decisiones”.
Teoría Impositiva es una asignatura técnica que planteo con un enfoque práctico en el análisis y resolución de problemas concretos, lo que la hace difícil de aprobar sin asistir a clases. Para alumnos con no presencialidad justificada, facilito la preparación del examen final al requerir que formulen 10 preguntas por tema y resuelvan algunas de ellas.
La novedad este año es que estas preguntas serán respondidas por ChatGPT. Los estudiantes deberán formular buenas preguntas y luego evaluar brevemente la calidad de las respuestas de ChatGPT. Deberán identificar imprecisiones, vaguedades, errores o afirmaciones inventadas. Si ChatGPT comete errores y los estudiantes no los detectan, serán penalizados. Esto les obliga a estudiar con mayor profundidad y contrastar las respuestas del algoritmo.
Muchos docentes piden a los alumnos que formulen preguntas sobre lo visto en clase, como en el método 3, 2, 1 (tres preguntas, dos reflexiones, un comentario). Son herramientas a las que asignamos beneficios para el aprendizaje: les ayuda a reflexionar y procesar conceptos recién explicados, ayuda al docente a ver áreas de dificultad, favorece la participación y la retroalimentación, fomenta creatividad y espíritu crítico y desarrolla cultura de aprendizaje autónomo.
Para dos asignaturas que comienzan en septiembre, haré que los alumnos formulen esa pregunta a ChatGPT al final de la clase. Subirán la pregunta y respuesta a un formulario, y evaluarán la calidad y pertinencia de su pregunta y el valor añadido proporcionado por ChatGPT.
Pediré a ChatGPT que realice una síntesis de las respuestas recibidas e identifique preguntas divergentes, de manera similar al caso práctico 2. Comentaré el documento al inicio de la siguiente sesión y el conjunto de síntesis formará parte del material del curso.
¿Qué experiencias directas de uso de chatGPT en la enseñanza habéis vivido con un impacto positivo para el aprendizaje? Interesan aquí no las iniciativas personales para uso individual sino las que se han aplicado para toda una clase. Encantado de conocerlas en el área de comentarios.
Project Coordination Economics, Leadership & Governance, Universidad de Navarra. Director, Centro Medios, Reputación e Intangibles.
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